• כלים לשירותך
  • עקבו אחרינו
  • כניסה לחשבון שלי
איגוד רופאי אף אוזן גרון ומנתחי ראש וצוואר בישראל
יו"ר:
פרופ' דניאל קפלן

מזכיר מדעי:
ד"ר ערן עמנואל אלון

מזכיר:
ד"ר ערן עמנואל אלון

גזבר:
ד"ר גרוס מנחם

חבר ועד:
ד"ר ארז בנדט, ד"ר אלכסנדר ברודסקי

חברי ועדת ביקורת:
ד"ר דוד אולנובסקי, ד"ר יואב יניב, ד"ר שי שניידר
Artificial intelligence to classify ear disease from otoscopy: A systematic review and meta-analysis

We summarized the accuracy of artificial intelligence (AI) computer vision algorithms to classify ear disease from otoscopy.

 

Systematic review and meta-analysis.

 

Using the PRISMA guidelines, nine online databases were searched for articles that used AI computer vision algorithms developed from various methods (convolutional neural networks, artificial neural networks, support vector machines, decision trees and k-nearest neighbours) to classify otoscopic images.

 

Diagnostic classes of interest: normal tympanic membrane, acute otitis media (AOM), otitis media with effusion (OME), chronic otitis media (COM) with or without perforation, cholesteatoma and canal obstruction.

ברוכים הבאים לאיגוד רופאי אף אוזן גרון ומנתחי ראש צוואר בישראל

חברי האיגוד מוזמנים להתעדכן בפעילות האיגוד, לעקוב אחר יומן האירועים, לשלם דמי חבר ועוד
כניסה לחברי האיגוד
הציבור מוזמן לקרוא מידע עדכני ואמין בתחום רפואת אף אוזן גרון וניתוחי ראש צוואר, להוריד טופסי הסכמה, לקרוא הנחיות קליניות וניירות עמדה ועוד
איני חבר/ת איגוד